從四個方面了解數據安全,如何做好數據安全 - TypingMe
從四個方面了解數據安全,如何做好數據安全
标签:商業 上網 plan
  2021-11-24 17:39:42


步入大數據時代,越來越多的企業采用大數據分析技術,對數據分析軟件的需求不斷增長。運用數據分析軟件,可以幫助企業發現新的機遇,獲得新的洞察力,為企業提供有價值的信息和知識,幫助企業更有效地開展業務,為企業經營決策提供可靠的數據支持,從而提高企業的利潤。

數據分析軟件不僅可以輔助業務進行數據分析,還有許多其他功能點。

數據安全是什么?信息安全有兩層含義:一是數據本身的安全性,主要指現代密碼算法對數據進行主動保護,如數據的保密性、完整性、雙向強身份認證等。其次,數據保護的安全主要是利用現代信息存儲積極地保護數據。

當今數據市場面臨哪些安全問題?目前存在的主要數據安全問題有:企業數據管理混亂、平台數據保護能力不強、監控和預警功能不強、未經授權的大規模數據泄漏、人員數據安全意識薄弱、跨境泄漏風險等。

一般而言,數據安全主要包括數據安全審計、數據防火牆、數據去敏化、數據加密四個方面。

第一,數據安全審計。

通過記錄、分析和報告用戶訪問數據庫的行為,數據安全審計幫助用戶生成符合性報告和事故追蹤。與此同時,利用大數據搜索技術,能夠有效地為審計報告的查詢和定位問題,加強內外部數據庫網絡行為的監測與審計,提高未來數據資產的安全性商業 上網 plan

第二、數據安全防火牆。

信息安全防火牆能夠控制數據庫訪問行為,攔截高危操作,監視可疑行為,攔截風險威脅,提供可靠的數據庫安全保護服務。

第三,數據脫敏。

數據脫敏是保證數據安全的最基本手段。脫敏的方法有很多。大多數情況下采用可逆密碼算法。庫區內每一個敏感字段都要加密,匿名個人信息,是數據安全使用的基本保障。

第四,數據加密。

為防止明文存儲器造成的數據泄漏,對數據進行加密,對其進行有效的防篡改,對外部黑客攻擊和對權限較大的用戶的數據竊取,以防止外部攻擊和盜取合法應用系統,徹底解決了數據庫數據存儲的安全性問題。

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