2021-11-05 18:32:45
智能制造是將工業互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合，一方面推動新產業、新業態、新商業模式的出現;另一方面，也會導致行業內部和行業之間的生產管理模式發生深刻變化。智能制造對提高工業效率的配置效應體現在以下幾個方面:
(一)智能制造提高生產要素的使用效率。
一方面，智能制造取代了人工智能的一些智力和體力工作，形成了制造業無人化、少人化的生產。因此，智能制造將大大減少冗餘勞動要素的投入，提高勞動生產效率。
另一方面，智能制造通過物聯網等新一代信息網絡技術將信息連接到智能制造雲平台，基於大數據深度分析和評估技術對生產過程中的海量數據進行分析和及時決策，實現制造過程的全局優化、制造設備的智能維護、制造過程中的(二)能源節約和協同工作，提高資本效率。
此外，智能制造還具有感知、學習、決策、自主執行和主動互動的能力。通過對自身運行狀態和內部環境的實時感知，智能制造系統將在生產過程中不斷學習和升級，探索生產方案在各個環節的優化路徑，在一定程度上提高創新機會和效率。
智能制造提高了要素配置的運行效率。
智能化制造的生產過程是人機協，可以提高生產能力和效率。在微觀層面，借助數據管理和虛擬仿真生產，智能制造合理規劃生產要素投資，提高要素配置效率。
在中觀層面，智能制造使工業生產邊界模糊，不同的工業生產環節將延伸到整個產業鏈。智能制造的要素流動和配置目標不再局限於行業或行業的合理化，而是基於整個產業鏈或整個產業體系實現要素的最佳配置。
在宏觀層面上，智能制造打破了傳統工業地理集群的空間格局，形成了虛擬化的網絡集聚。工業地區之間的要素流動和產品流通成本大大降低，生產經營效率大大提高。
(三)智能制造提高組織管理效率。
智能制造基於企業組織扁平化、平台化、分散化和產業組織網絡化的架構收集和處理信息。在產品制造、生產管理和R&D設計過程中，借助互聯網和大數據准確掌握和及時決策數據信息。大量的操作、分析和決策由人工智能實時完成短期寬頻上網，保證了企業生產經營的網絡化、協同化和高效化，降低了企業組織成本的監督成本，提高了企業組織管理效率。
(四)智能制造提高商業運營效率。
智能制造下的商業模式以客戶需求為核心，側重於輸出基於產品和服務集成和系統的整體解決方案。競爭優勢的來源擴展到智能需求管理和各個環節的無形價值增值，構建了更高效的客戶深度參與、綜合解決和價值競爭優勢的商業運營模式。
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