2021-11-08 13:43:22
公共意識、可持續能力、碳排放等問題的意識日益增強，促使政府意識到必須建立以人為本的城市，即圍繞市民而非汽車或商業的城市。這些智慧城市被認為代表了城市規劃的未來趨勢，這對解決城市問題非常重要。而數據分析則是這一新設計趨勢的重要組成部分。資料分析在幫助城市達到碳平衡、改善城市交通和安全、長期而昂貴的基礎設施管理中起著重要的作用。數據分析是智慧城市規劃的重要組成部分。
隨著物聯網(IoT)設備在城市環境中分布的日益增多，這將改變我們對城市運營模式的看法。大數據分析、機器學習、人工智能(AI)和數據可視化技術都在不斷發展，這為市政管理人員和領導們提供了工具，以幫助理解這些數據流。同時，各城市也在建立新的數據整合和分享平台，打破傳統的運營孤島，讓所有利益相關方和潛在的解決方案提供者都能進入。
因此，大數據的優勢是許多智慧城市計劃的重要組成部分。例如，交通模式的預測和分析可以減少擁堵，提高公共交通服務的效率。城市資源，如公共安全和社會關懷，可利用最新分析。能源效率計劃可以針對最脆弱的家庭和適合改造計劃的建築。開放式數據平台能夠促進公民參與，鼓勵新思想蘋果 5g 手機。
數據分析可使所有公共服務和城市管理元素受益。下面是一些例子。過渡到無碳城市：高級數據分析對城市、公用事業和其他合作夥伴優化能源和資源流動，並實現它們的高碳化目標很重要。例如，基於分布式可再生能源、存儲技術和微電網的社區能源系統的有效管理需要分析。在歐盟資助的分享城市計劃(由倫敦、米蘭和裏斯本牽頭)下，可持續能源管理系統(SEMS)提供了能源數據，從而在社區層面上優化能源生產和消費。SEMS也是項目的一部分，與大型城市數據平台相連。
城市交通部門一直是複雜分析的先驅。利用傳感器及其它設備的實時數據，可幫助優化跨交通方式連接，提高信息服務效率，縮短出行時間，降低運營成本，提高用戶使用方便。作為交通管理系統的一個組成部分，中國杭州實施了阿裏巴巴城市大腦平台，對交通模式進行預測、識別事故。由於這一平台，這座城市從第五名跌至中國最擁擠城市的第57位。通信公司也使用電話數據來幫助緩解擁塞。
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