2021-12-13 10:57:39
身份保護
隨著互聯網技術的發展，到2030年，全球物聯網收入有望突破1.5萬億美元，身份保護已經成為當務之急。
不管用例是什么，某些物聯網設備都會積累來自其周圍環境的敏感信息，因此帶來了更大的風險。
雖然智能設備中包含的信息本身並不危險，但其深度肯定會使消費者和組織陷入困境。
這類信息能迅速地描述用戶的所有情況，幫助罪犯掌握身份所需的所有事實。
此外，娛樂設備收集大量信息，甚至觀看用戶。這增加了身份被盜和濫用的機會。
這些系統的安全險，這些系統的安全性都與數字身份有關。
結果是，隱私相關問題會破壞用戶的身份，進而影響到消費者和服務商。
災難恢複系統脆弱。
廠商和物聯網用戶面臨的一個主要挑戰是連接設備的災難恢複機制很差。
物聯網系統各種風險點時，物聯網系統無法提供完美的體驗。因為這些因特網設備不能保證複原，所以有嚴重的風險。
這意味著關鍵信息可能在系統故障時永久丟失。
另外，數據恢複機制較差的企業也會面臨財務損失，最終損害品牌聲譽。
以人工智能為基礎的物聯網系統，結合嚴格的存取管理系統，可以預測各種可避免的數據風險。另外，企業可以通過分析基於機器學習體系結構的記錄來減少風險，從而在系統發生故障時進一步幫助平穩恢複。
企業必須先有結構良好的數據恢複計劃，然後才能使用物聯網設備為客戶提供豐富的體驗，因為保護敏感的消費者數據應該是首要任務。
安全訪問控制。
許多企業和個人使用智能訪問控制系統，通過連接的物聯網設備提供完美的用戶體驗商業上網 plan。
雖然在網絡上授權員工或個人是一種非常方便的方式，但無疑會導致網絡犯罪分子通過設備不必要地尋找漏洞。
由於人為錯誤，每年都露數百萬條記錄，這可能是組織內部訪問控制系統不佳的結果。
雖然企業和服務提供商最終提供了足夠的安全性，但這還不夠，特別是當強大的安全性和訪問控制機制不支持連接設備時。
這意味著攻擊者可以利用連接設備窺探網絡，進一步幫助他們冒充授權用戶。
安全架構師必須准確平衡安全性和身份驗證方法，並考慮增加基於風險的身份驗證和授權方法，以創造更強大的防線。
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