黑色的房間角落裡

分布式、開放性的邊緣計算系統結構，能直接在現場處理大量的數據，極大地降低了對帶寬的要求，也大大降低了數據中心數據傳輸和處理過程中不可避免的延遲，不管是利用內部數據中心還是雲數據中心。

與此同時，越來越多的數據和端點(邊緣)關鍵應用程序的增長意味著數據中心的典型質量特性(例如可擴展性、可靠性和高可用性)也將是邊緣基礎設施的一個重要部分。

1.速度

處理數據的時間越長，相關性就越差。一種情況是，邊緣計算可以減少總數據流量，從而提高應用程序和服務的性能;另一方面，邊緣計算則支持自動化等延遲敏感應用，這在數據中心或網絡覆蓋不足的地區是不可能的。

2.安全性

物聯網設備的數量不斷增加。因此，他們日益成為潛在網絡攻擊的目標。由於集中結構，雲計算容易受到DDOS攻擊和故障的影響。而邊緣計算則把應用程序和流程分散在不同的設備上，使攻擊者更難、更複雜地進入網絡。在需要時，通過邊緣計算對敏感信息進行過濾，並在需要時傳輸無關緊要的數據。這就是說，能夠攔截的數據更少，更容易符合安全標准iphone信用卡。

3.費用

通過邊緣計算，數據可以在原始點過濾，而無需發送到數據中心。這樣，企業就有可能選擇使用基於雲的本地服務和應用的完美結合，從而獲得一個經濟有效的物聯網解決方案。在邊緣化設備中的數據處理和存儲減少了昂貴的帶寬需求，因此可以優化總體成本。

4.可擴展性。

邊緣計算結合物聯網設備和邊緣數據中心，使公司能夠隨時有效地擴大其容量需求。邊緣設備的使用優化了擴展成本，因為每個附加設備都遠低於網絡的帶寬需求。

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