2022-02-23 17:05:41
1.網絡定義的邊緣計算。
中心雲能力通過優化終端和雲中心網絡路徑，逐漸下沉到接近終端，實現業務接入和訪問。從中心到邊緣，分為三種類型：區域雲/中心雲、邊緣雲/邊緣計算、邊緣計算/本地計算
區域雲/中心雲：將中心雲計算服務擴展到骨幹網絡，將集中雲能力擴展到區域，實現區域全覆蓋，解決骨幹網絡耗時，將網絡延遲優化到30ms左右，但邏輯上仍然是中心雲服務。
邊緣雲/邊緣計算：沿運營商網絡節點延伸中心雲計算服務，構建中小型雲服務或類雲服務能力，優化網絡延遲至15ms左右，如多接入邊緣計算(MEC)。CDN。
邊緣計算/本地計算：主要靠近終端的現場設備和服務能力，剝離終端部分的邏輯，實現邊緣獨立的智能服務。通過雲控制邊緣資源調度、應用管理和業務安排，優化多功能一體機、智能路由器等多功能一體機。
一般來說，基於網絡定義的邊緣計算更多的是針對消費者互聯網業務和新的2C業務，提前將雲中心的能力和數據下沉到邊緣。除了經典的CDN和視頻語音業務，還有今年火災的元宇宙。目前，大多數消費者的互聯網業務都得到了骨幹網絡中心雲計算能力的支持，延遲在30ms到50ms之間，遠低於雲後端業務處理的延遲;計算能力下降到邊緣的初衷主要是實現中心雲的海量請求壓力分散和用戶體驗優化，這是錦上添花，而不是及時幫助業務。
2.業務定義的邊緣計算。
除了面向消費者的互聯網邊緣場景外，邊緣計算更多的是來自實體產業和智能社會的場景。
對於實體工業場景，由於曆史原因，邊緣和現場存在大量異構基礎設施資源;通過業務需求推動邊緣計算平台建設，不僅要整合利用現有基礎設施資源，還要將中心雲計算技術和能力下沉到邊緣和現場，實現大量存量業務運營控制，將大量數據統一到湖中，支持整個企業的數字化轉型。對於智能社會衍生場景，業務越新，對網絡延遲越敏感，數據量越大，結構化數據逐漸轉化為非結構化數據，需要人工智能、神經網絡等高等智能技術的支持攜號轉用儲值卡2021。目前，通過雲總控管理和設備現場實時計算，對網絡延遲敏感的新業務場景減少了對網絡的強烈依賴。邊緣計算分為智能設備/專業雲和工業邊緣/工業雲兩種類型：
智能設備/專業雲：基於雲計算能力，為智能設備提供集成、有競爭力的解決方案，包括視頻監控雲、G7貨運物聯網等端到雲的智能設備、雲服務和邊緣側服務;
工業邊緣/工業雲：基於雲計算能力，圍繞工業應用和場景，提供物流雲、航天雲等套件產品和解決方案。
一般來說，基於業務定義的邊緣計算更面向智能設備和實體行業。對於智能設備，雲計算能力不僅支持設備控制、管理和應用的運行，而且借助中央雲計算能力擴展到邊緣，解決產品雲，無法集中標准化管理問題;對於行業邊緣，通過雲計算技術，結合行業場景的抽象總結，構建行業通用產品和解決方案。隨著整個行業互聯網的加速建設，是邊緣計算未來發展的關鍵方向。
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