雲計算,離我們的生活有多遠? - TypingMe
雲計算,離我們的生活有多遠?
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  2020-05-22 16:58:35, 修改于2020-05-22 17:44:45

百度百科:雲計算是一種按次付費的使用模式,提供可用的,便捷的,按需的網絡訪問計算資源進入可配置(資源,包括網絡,服務器,存儲,應用軟件服務)的共享池,這些資源可以快速提供,只是把最少的管理工作,或很少的交互與服務提供商。

百度百科的這個問題解釋自己好像看起來很複雜的樣子,那小編用一句通俗的語言來描述方法就是:利用具有強大的服務器可以幫你進行處理本應該由本地主機系統完成的運算。

“流浪地球”被認為是一個非常最近很火的電影,很多的所謂的美麗的畫面電影的視覺效果,這些鏡頭都是由中國隊取得完整,但渲染的工作量是非常龐大不是普通電腦可以完成的,這時候就需要雲計算的參與,按照為了使這些圖片特效團隊的報告,“流浪地球”制作團隊刻意辦公室纖維和鄂爾多斯鄂爾多斯室通過北京的第二條路線是直接連接,實現了數據直通後超過90天,夜間無渲染完成,產生了近120TB的數據量。我記得當小編做視頻,十二分鍾的視頻效果渲染普通的兩45小時事情是經常發生的情況,我們可以看到雲來幫助科幻電影的發展。

其實在很早以前就有很多公司推出了服務於遊戲的相關企業產品,我們通過百度一下雲遊戲可以發現問題其實這個平台不在少數,但為什么只有這樣的平台發展始終不溫不火呢?小編找了其中作為一個雲遊戲活動平台用手機體驗了一下電腦網絡遊戲,現在給大家放出幾個樣圖看看。

當這張圖片剛進入遊戲時,突然出現卡頓延遲高達800多次,經常玩遊戲的朋友一定知道這個數字意味著什么,在一個問題上無法解釋什么意識,我們進入遊戲開始體驗。

如果你不仔細看,你似乎什么都找不到。 一個細心的朋友肯定會發現圖片中的許多細節都沒有顯示,而只是簡單地使用像素塊。 此外,在體驗的過程中,畫面有一個非常明顯的停頓,成為畫質的一方簡直是難以忍受,但能夠用手機玩電腦遊戲是小編以前無法想象的。 該平台還提供了其他版本的客戶端,小編輯器是不一樣的體驗,這裏我們先談談雲遊戲的實現原理。

首先雲遊戲遊戲的傳統運行過程中增加了兩個傳輸鏈路 - 流數據回傳和業務數據上傳:雲平台的遊戲畫面渲染處理到雲計算服務器,從而使當地唯一需要完成的圖片和實時數據采集操作。用來玩遊戲的人都知道電腦的配置和網絡延遲的遊戲體驗都嚴重的影響,如果你的高網絡延時操作將無法響應及時,所有的電腦配置低,如果遊戲就像滑動操作時會非常不同的不流暢。

現在資源配置一台能夠玩大型體育遊戲的電腦代價並不低,雲遊戲教學平台發展就是我們利用數據服務器強大的硬件系統配置可以代替了本地的硬件,幫助玩家降低了玩遊戲的成本,提高了企業硬件的使用率,網絡信息延遲和網速卻成為雲平台運營商頭疼的問題。

雲平台提供雲端服務公司,其高效及高可用性的雲端運算解決方案SmartCLOUD™ Compute。

上一篇文章5G這么火,我們會說一些關於什么是今天5G!我們在5G之間提到將大大降低設備以提高網絡速度延遲,而這種瓶頸的雲遊戲平台將消失,其中包括LG,Nvidia公司,亞馬遜,騰訊的電子大公司等技術相關方面都開始雲遊戲平台開始布局。

也就是說企業未來雲遊戲教學平台成熟了以後發展我們國家根本不需要花錢去配置一台強大的主機,你只要有顯示技術設備和控制器連上一個信息通訊裝置就可以玩你所有想玩的遊戲,按照設計不同進行遊戲所需要的不同性能研究做出選擇相應的收費。

我們通過雲遊戲平台了解了雲計算是什么,小編覺得在未來的世界裏,不僅僅是遊戲所需的手機和電腦,所有傳統的個人電子終端都會“去托管”.. “去托管”的概念是去除個人電子終端的計算能力,只保留其顯示、控制和通信功能,所有這些功能都留給雲來實現。

有人會問,當遊戲所需的配置不能滿足在雲中使用的需求時,為什么要把它放在雲中呢?

事實上,這個問題是在配置,熟悉電腦的朋友都知道,在大多數情況下,電腦和手機的性能是垃圾的一部分,甚至在很多高端配置機型大多是性能的浪費,如果不是最高的需求來配置電腦,當你需要配置是不夠的,更高的配置方式支付更多的錢。

我們自己做一個假設,我們買一台最高配置的電腦,滿足要求我們生活需求的同時,多餘的算力可以出售給有需要的用戶,這樣一個我們學生既可以享受國家最高的配置,也可以得到保證它的運算處理能力發展不會造成浪費,這樣的想法是不是很美好。當然也是我們對於個人是很難真正做到的,這樣的事情對雲計算來說是再簡單不過的事情,通過教育均衡負載和動態開機實現讓每一個中國正在運轉的設備都能夠達到利益最大化的使用,算力儲備資金不足就再開一台服務器,算力過剩就關閉一台服務器,實現能效的最大化,而用戶信息只需要像支付手機流量成本費用都是一樣支付在使用教學過程設計中所消耗的算力和儲存時間空間數據就可以。

除了節省能源雲提高效率,當電子裝置不再需要高性能的CPU,GPU,以及大容量的存儲器,這是很難支持的工作,該電子裝置的形狀和功能將更加可能性。

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