2021-11-09 16:09:03
隨著物聯網設備的增長，企業在數字化過程中能夠處理的數據量增加了數百萬倍。為提高處理效率，一種新型計算模式應運而生：邊緣計算，補充集中雲基礎設施的處理，利用邊緣處理機器學習和人工智能算法，在數據源以及離用戶或設備最近的節點上進行機器學習和人工智能算法。
邊緣數據計算可以在移動網絡設備上的強大服務器或更小的跨工廠節點上執行。無論如何，它為新的創收和成本優化開辟了重要機會。所有這些都基於三個基本支柱:
1)更大的擴展性：通過將存儲和處理分布到多個地點，可以對更高流量或更好的基礎設施和容量進行更好的投資進行更好的控制。
2)提高數據安全和主權：如果不離開原地點，非法進入或被盜的風險就會大大減少。
3)更多的數據處理和較低的響應延遲：頻率分析允許幾乎同時處理數以千計的數據。研究和答案需要大約毫秒的時間。在離線分析面向批量信息的雲環境中，這意味著接近實時用例，這是無法想象的。
IDG報告《推進第四次工業革命邊緣計算解決方案》證實了這三大支柱的重要性。30%的受訪者回答說，他們的主要動機是帶寬成本.27%的數據保護和19%的延遲限制。12%的調查公司來自能源行業。
能源領域物聯網邊緣計算的優勢。
電力是分散的：從傳統的線狀結構，將能源從大型電廠輸送到世界各地，到現代配電網，考慮采用更為分散和分散的方式，用可再生能源來制造消費者，以及允許更大規模儲存的新元素。
所有這些都意味著網絡運供需預測的複雜性呈指數級增長。為了理解這些複雜的結構，從簡單的物聯網傳感器或智能儀器到產生或傳輸設備的通訊接口，數據可以通過標准化協議提取。
特別適用於物聯網邊緣計算：
1.石油和天然氣配送基礎設施:由於故障，每天停機的成本可能超過2000萬美元。對於大型運營商來說，平均每年五次。IoT的邊緣可以實時地分析數據，這樣可以避免問題，或者更快地發現問題。為了避免Colonialpipeline在幾個月前就已經出現了安全隱患手機月費比較2021。
2.變電站：特別是中低壓變電站，有成千上萬的大型運營商。智能變壓器是這場革命的核心元素。在接線時，可實時、動態地調整不同線路的電源。這些線路現在掛著充電器或電池等新元件。物聯網邊緣實時提供這些調整功能，防止錯誤，避免不必要的位移，從而提高整個價值鏈的投資收益。
3.消費要點:2020年是消費史無前例的一年。安裝數量為596兆瓦，比2019年增長了30%，其中超過一半由工業公司安裝。然而，很少有用戶充分利用這些安裝。能源效率可提高兩位數，通過物聯網邊緣計算，加上可測量生產和儲存狀況的傳感器，或者可以控制消費的智能執行器(繼電器)。
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