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如何無縫地將企業數據轉換為雲
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  2020-05-14 17:06:10, 修改于2020-05-15 10:46:03

數據驅動的數字化轉型代表了巨大的轉變企業的經營模式,通過使用數據的能力,他們變得靈活和更具競爭力。在不同的行業,行業的龍頭公司將充分利用競爭對手的優勢更快地搶占市場份額數據,回複趨勢和需求,提供更好的服務,降低成本和提高效率找到。對於不使用數據以正確的方式或不使用數據業務,這是一個嚴重的問題。這些組織需要認識到的是,門檻已經提高,並且需要開始自己的蛻變之旅盡快。

將工作負載轉移到雲端是企業發展轉型研究過程中至關重要的一部分,但事實證明這對許多上市公司來說是沒有一個國家重大障礙。為了能夠避免出現一些陷阱,並確保學生獲得最佳結果,以下是企業需要確保無縫過渡到雲端的一些最佳實踐:

了解自己的數據

大多數主要的數據集成錯誤可以追溯到理解源系統和目標系統中存在數據故障的情況。 在組織開始實施數據集成策略之前,必須知道數據在哪裏。 這使公司能夠消除在數據管理方面給它們帶來麻煩的低效或不良做法。 更重要的是,它將幫助企業更快地實現價值,最大限度地減少後端管理工作,並騰出時間專注於培養客戶。

元數據驅動的數據管理策略也可以幫助確保平台之間數據的無縫遷移。這些政策創造了後台數據,這意味著IT專業人員可以更詳細地分析他們的數據,以充分發揮其效用和價值的詳細記錄。可以更好地利用元數據通過使用其數據的目錄,組織數據以執行各種重要的業務活動,如數據訪問,數據探索,查詢,虛擬化,分析,管理和規劃屬性。

更重要的是,這為利用機器學習等新興信息技術發展奠定了良好的基礎。元數據編目應該在任何一個數據集成計劃開始時實施,因為我們以後對其進行教育改造對於企業組織學生來說具有一定風險並且具有破壞性。

使用數據管理解決方案管理雲

在雲計算的企業級應用參與是非常複雜的,往往是數據不同的雲平台和內部部署數據平台之間流動。這就要求數據管理解決方案來管理大量位於不同平台上的數據,並保證關鍵業務資產保持良好,以達到最佳的性能,安全性和一致性。今天,強大的業務取決於所能提供的范圍內,有必要保持良好的維修所有數據集。

企業發展還必須確保其數據進行管理理論基礎教育設施允許第三方物流供應商輕松進入,這對於我們擁有一個廣泛活躍供應鏈(如零售和制造業)的企業文化尤為重要。然後,這允許供應商無縫訪問必要的數據庫以實現最佳業務運營,從而使我國企業為了能夠更加專注於保護更多客戶。

全面管理自己的數據

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在GDPR優先隱私法的時代全面實施,數據管理可能是企業面臨的最大障礙之一。互聯網協會調查結果顯示,消費者的亞洲太平洋地區超過50%的人表示,如果不保證個人數據的保護,他們不會使用在線服務。公司需要認識到,他們沒有自己的客戶信息,自己的責任和義務,保護和管理客戶委托他們的數據。 Facebook和劍橋的後果,從泄漏事件分析的數據應作為公司只收集客戶數據原本打算警告。

數據可以位於任何地方 - 內部部署還是在雲中。企業政策需要涵蓋了目前所有平台上使用。數據一致性和治理不應該被看作是麻煩的,成功的企業應該考慮的方式。強大的數據管理還可以幫助企業提高數據標准和質量,使企業能更有效地利用數據。對於企業沒有強大的數據管理戰略轉移到雲計算技術應到位,以實現數據治理策略的機會。

優先考慮數據集成要求

現在,許多公司業務發展應用程序和其他相關操作都需要通過訪問數據我們才能獲得最佳性能。因此,在數據遷移到雲端的期間,IT和數據信息管理研究團隊建設需要密切協調,並確保學生可以輕松但安全地訪問數據。此外,基於雲計算的應用程序可能涉及使用來自常見本地企業文化系統的不同接口、協議和數據格式,因此對於企業社會需要確保其數據技術集成工具集滿足其IT基礎教育設施中的所有這些不同國家要求。

讓員工在雲端成長.

員工和數據是企業最重要的資產之一。隨著過渡到雲和混合數據環境中,IT和數據管理團隊的需求將與以前大不相同。因此,企業需要確保他們的支持團隊會為了在數據管理領域,以保持新的發展跟上來增強。

與任何一個新技術一樣,企業管理需要進行明確學習如何最好地實施它,並以最快的價值可以獲得中國最大的投資回報率。企業最不希望的是投資被浪費,而有了這些問題最佳社會實踐,企業就有了更多的機會使其投資活動產生變革性的影響。

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