现代预言家
标签:统计法术修炼
2018-05-18 11:19:27, 修改于2018-05-18 11:27:46
2018-05-18 11:19:27, 修改于2018-05-18 11:27:46
将会新开许多专栏，将我所学用浅白的语言记录下来。
数据科学家是一个十分酷炫的职业，严谨的模型，形象的图表，精确的数字，生动的叙述......
但归根结底，数据科学家是把成千上亿杂乱无章的数据，消化产出最对人类有价值的成果和产品。
套用《我的英雄学院》的一句我十分喜欢的台词。
“这是一段讲述我成为最棒数据科学家的故事！”
数据是个抽象的东西，谈论数据时，为了更加具体，我们最好加个 “xx的数据”
比如 “电视广告投放的数据” “销售的数据” “邮箱的数据” “学生成绩的数据”
一旦数据有了归类属别，分析起来会简单明了。
分析什么呢？ 分析数据与数据之间的关系。
为什么我们要先分析不同属别数据之间的关系呢？
因为有些数据很好控制，却未必能带来效益，有些数据不好控制，却对收益至关重要。
投放多少电视广告，我们很好控制。但每分花在电视广告的钱能带来多少销量，却无法控制。
但在决定是否要投放电视广告，投放多少时，我们希望能对结果，也就是其所带来的销量，有一个准确的预期。
这个预期不是凭空生出来的，也很难通过物理推演得出。
最简单的方法是通过以往的数据来探究两者之间的关系。
从以往的数据我们可以分析得出，相比于电台和报纸，电视广告所带的销量效率最高。（如果横坐标是金钱的话）
一旦明了不同数据之间的关系，我们就能像预言家一样，预知未来。
过去的预言家靠直觉，现代的预言家靠数据！
仔细想下去，过去所谓的“直觉”， 也是历史经验，感觉，环境给予人的各种生理脉冲之下综合得出的结果，本质上也是多源数据在人大脑这个分析器中所产出的成果。
预言，靠的是数据，从古至今都是。
数据科学家，就是现代预言家。
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